面板数据回归后怎么看显不显著的

    1、计算t值和p值：t值和p值也是判断回归系数显著性的常见统计量。t值表示回归系数估计值与零之间的标准差，而p值表示该t值在自由度为该变量个数减一时的概率，通常将p值小于0.05或0.01的结果认为是有显著性的。
    2、F检验：可以使用F检验来判断回归模型整体的显著性。F值表示回归系数的差异占总变异的比例，可以检验回归模型整体的显著性。在面板数据中，可以使用固定效应模型或随机效应模型的F检验来检验模型的显著性。